Terpopuler 24 Jam Terakhir
1
Langsung Pantau Persiapan, Menpora Dito Ingin Berikan Kado Terbaik buat Presiden Jokowi dari Olimpiade 2024 Paris
Olahraga
7 jam yang lalu
Langsung Pantau Persiapan, Menpora Dito Ingin Berikan Kado Terbaik buat Presiden Jokowi dari Olimpiade 2024 Paris
2
BPJPH Rilis Indonesia Global Halal Fashion, Targetkan Kejayaan di Pasar Dunia
Ekonomi
8 jam yang lalu
BPJPH Rilis Indonesia Global Halal Fashion, Targetkan Kejayaan di Pasar Dunia
3
Dengan Tema Mawar Hitam, Pameran Busana Migi Rihasalay Pukau Pengunjung Indonesia Fashion Week 2024
Umum
5 jam yang lalu
Dengan Tema Mawar Hitam, Pameran Busana Migi Rihasalay Pukau Pengunjung Indonesia Fashion Week 2024
4
Nova Arianto Panggil 36 Pemain untuk Seleksi Timnas U-16 Tahap Kedua
Olahraga
5 jam yang lalu
Nova Arianto Panggil 36 Pemain untuk Seleksi Timnas U-16 Tahap Kedua
5
Cinta Laura Tetap Produktif di Bulan Ramadan
Umum
6 jam yang lalu
Cinta Laura Tetap Produktif di Bulan Ramadan
6
Mahesa Jenar Terlecut Dukungan Panser Biru
Olahraga
5 jam yang lalu
Mahesa Jenar Terlecut Dukungan Panser Biru
Home  /  Berita  /  GoNews Group

Dable Luncurkan Solusi Rekomendasi Produk yang Dipersonalisasi 'Karamel.ai' di EEC 2019

Dable Luncurkan Solusi Rekomendasi Produk yang Dipersonalisasi Karamel.ai di EEC 2019
Kamis, 15 Agustus 2019 17:17 WIB
JAKARTA - Platform pencari konten Dable meluncurkan solusi rekomendasi produk yang dipersonalisasi 'Karamel.ai' pada konferensi e-commerce terbesar, Exabytes eCommerce Conference(EEC) 2019 yang diadakan di Function Hall Citywalk Sudirman pada tanggal 14 Agustus 2019.

Dable merekomendasikan konten yang dipersonalisasi seperti 'Content You May Like' berdasarkan pada pemrosesan big data secara real-time dan teknologi personalisasi.

Melalui layanan 'Rekomendasi Konten Dable', Dable memudahkan pembaca online untuk menemukan konten yang mereka inginkan di dalam situs web. Layanan ini membantu meningkatkan kepuasan pembaca, memberikan kontribusi untuk meningkatkan performa media baik dari segi lalu lintas maupun profit. Dable juga menyediakan solusi 'Iklan Native Dable', yang memiliki format serupa dengan konten situs web sehingga dapat menghindari pengalaman yang mengganggu bagi pengguna dalam melihat konten. Dable menganalisis minat pengguna berdasarkan informasi kunjungan dan mencerminkan analisis ini dalam iklan sehingga dapat membantu para pengiklan dalam meningkatkan keuntungan.

'Karamel.ai' adalah solusi rekomendasi produk yang dipersonalisasi yang memungkinkan eCommerce untuk menggunakan rekomendasi produk yang dipersonalisasi serta melakukan penargetan khusus iklan Native melalui teknologi rekomendasi yang dipersonalisasi secara real-time. Di situs web e-commerce, 'Karamel.ai' memaparkan produk pengganti untuk mendorong user menentukan keputusan untuk membeli. 'Karamel.ai' juga dapat menunjukkan barang pelengkap, sehingga dapat merekomendasikan user untuk membeli produk tambahan. Selain itu, melalui teknologi pemrosesan big data secara real-time, 'Karamel.ai' dapat menganalisis produk yang saat ini dilihat pelanggan dan merekomendasikan produk dengan lebih optimal.

Allan Ronny Dengah, Global Business Manager Dable Indonesia, mengatakan "'Karamel.ai' merupakan solusi yang efektif dalam meningkatkan penjualan eCommerce dan menurunkan tingkat kepergian (bounce rate) pengguna dari situs web dengan merekomendasikan produk berdasarkan minat pengguna pada situs web eCommerce di mana konversi pengguna terjadi. Dalam kasus toko bebas bea cukai besar di Korea, penjualan naik lebih dari 7% setelah menerapkan 'Karamel.ai'. CTR meningkat lebih dari lima kali lebih tinggi daripada 'rekomendasi produk populer' yang ada di banyak situs eCommerce. Dan hal ini memiliki efek mengurangi tingkat kepergian pengguna."

Berbasis di Korea Selatan, Dable memasuki Indonesia pada tahun 2017 dengan teknologi yang luar biasa seperti big data, personalisasi, dan machine learning (AI). Dable kini telah berkembang ke pasar Asia termasuk Jepang, Taiwan, Vietnam, dll. (rls)

Editor:Hermanto Ansam
Kategori:GoNews Group, Ekonomi, DKI Jakarta
wwwwwwhttps://green.radenintan.ac.id/max/https://bkpsdm.tanahlautkab.go.id/galaxy/https://143.198.234.52/sonic77